How to Use AI Data to Invest Your Stock Wisely
아직도 감으로 주식해!? AI 데이터 활용으로 똑똑하게 투자하는법
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본 과정은 데이터 수집→전처리→지표화→평가→포트폴리오→자동화로 이어지는 엔드투엔드 실습 흐름을 통해 곧바로 현업에 적용할 수 있습니다.
기술지표·재무제표·감성분석·리스크 지표를 종합 점수로 통합해 의사결정을 단순하고 명확하게 만듭니다.
스케줄러 기반 자동 실행으로 반복 업무를 최소화하고, 정기 리서치·리밸런싱을 안정적으로 지속할 수 있습니다.
본 과정은 투자 판단을 위한 교육 목적의 콘텐츠이며, 특정 종목의 매수/매도 권유가 아닙니다.
Introduction
- AI로 재무제표 분석부터 투자 매력도 평가까지
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가격·거래량·재무·뉴스/공시 등 다양한 데이터를 자동으로 수집·정리해 기술·기본·감성·리스크 분석까지 한 번에 수행하는 실무형 파이프라인을 익힙니다.
SMA·EMA·MACD·RSIROE·ROA·PER·PBR, 베타·변동성·VaR 지표를 결합해 종목 매력도를 수치화하고 포트폴리오 리밸런싱까지 경험합니다.
윈도우 작업 스케줄러로 리서치 자동화 루틴을 구축해, 관심 종목 기반의 최종 분석 리포트/파일을 직접 완성합니다.
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- 대면, 비대면 강의
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- 4주 과정 / 3시간 강의
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- 매 수업 1:1 피드백
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- 20명 내외
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- 입문
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- 02-313-7300
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- 교육 목표
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· 원하는 주식에 대한 시장 평가 분석 능력
· 자신이 운용하는 주식에 대한 평가 분석 무료로 받기
· 시간을 들이지 않고 매일 아침 받아보는 주식 상황 구축
Curriculum
- 데이터를 모으고 분석하는 것으로 끝나지 않고 AI로 자동화로 매일 아침 자동 리포트 받기
- 데이터 수집→지표 생성→재무/뉴스 분석→리스크→스코어링→포트폴리오→자동화→최종 프로젝트까지 10회차 완성.
STEP 01
분석 개요 및 환경 구축
- AI 기반 주식 분석 범위 소개
- 무엇을 자동화/지원할 수 있는지 경계 설정
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STEP 02
데이터 수집 자동화
- Yahoo Finance에서 가격·거래량·재무 지표 수집
- CSV/DB 저장 파이프라인 구성
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STEP 03
기술적 지표 생성
- SMA·EMA·MACD·RSI 공식 이해
- 지표 계산 함수 구현 및 검증
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STEP 04
재무제표 분석
- ROE·ROA·PBR·PER 정의/해석
- 강점·위험·추세 신호 도출
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STEP 05
뉴스·공시 감성 분석
- 뉴스/공시 수집 및 요약
- 긍정/부정 스코어링으로 이벤트 반영
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STEP 06
위험지표·변동성 분석
- 베타·표준편차·VaR 산출
- 리스크 지표 시각화 및 리포트
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STEP 07
종목 비교·매력도 평가
- 지표 표준화·종합 점수 산출
- 랭킹/히트맵으로 비교
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STEP 08
포트폴리오 분석·리밸런싱
- 상관계수/분산으로 분산 투자 설계
- 목표 비중 기반 리밸런싱 시뮬
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STEP 09
리서치 자동화 구축
- 스케줄링으로 일일 데이터 갱신
- 리포트 자동 생성 및 알림
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STEP 10
최종 분석 프로젝트 구성
- 관심 종목 기반 개인 리서치 파일 완성
- 데이터→지표→포트폴리오까지 일관 워크플로
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facilities
실습 중심 인프라, 모두 여기에!
최신 장비와 안전한 실습 동선으로 수업 몰입도를 높였습니다.
Inquiry
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