파이썬 기반 AI Project
파이썬을 활용한 데이터 분석과 AI인공지능 프로젝트로 포트폴리오 완성하기파이썬은 빅데이터와 AI 기반에 중요한 비중을 차지하고 있는 언어입니다. 파이썬을 기반으로 기초부터 알고리즘을 통해 기반을 다지고, 데이터분석과 시각화를 다양한 예제 풀이로 학습하게 됩니다. 또한 머신러닝과 딥러닝을 통해 AI의 기반 지식을 습득 한 후, 공통 프로젝트를 완성하는 과정을 경험해보세요.
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교육기간
6개월
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교육난이도
입문~고급
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정원
20명 내외
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전화상담
02-313-8037
주말 · 공휴일 상담 및 접수가능
이런분들에게 추천합니다
빅데이터 분석을 통해 얻어진 자료를 기반으로 미래 수요를 예측하고 결정하는 판단은 어떤 AI 모델을 적용하고 설계하는냐가 관건입니다. 본 과정은 수집된 데이터를 AI 모델에 적용해 결과를 도출하는 과정으로 설계되었습니다.파이썬을 학습하신 분들은 본 과정과 연계해 데이터를 분석하고 AI 모델을 적용하여 결과물까지 만들어지는 과정을 경험해 보시기 바랍니다.
취업분야
데이터 사이언스 업체는 빅데이터와 AI를 융합하여, 다양한 제품(솔루션)을 제공하고 있습니다. 이는 과거에 비해 AI 분야의 학습 모델이 보다 쉽게 제공되고 있고, 많은 인재가 양성되고 있는 결과입니다. 이미 많은 플랫폼 업체, 공공기관, 금융권, 포털 업체 등에서 인공지능 기반 Chat-GPT를 활용한 서비스가 제공 되고 있으며, 제품 유지보수, AI 부서 확장, 플랫폼 개발 등 AI 채용 시장에 널리 접목될 기술로 활용될 수 있습니다.커리큘럼안내
파이썬은 빅데이터와 AI 기반에 중요한 비중을 차지하고 있는 언어입니다. 파이썬을 기반으로 기초 문법부터 알고리즘을 통해 기반을 다지고, 데이터분석과 시각화를 다양한 예제 풀이로 학습하게 됩니다. 또한 머신러닝과 딥러닝을 통해 AI의 기반 지식을 습득 한 후, 공통 프로젝트를 통해 결과를 완성하게 됩니다.-
- 파이썬 기초
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- 파이썬 기초 - 설치
- 입출력 / 문자열처리
- 자료형, 제어문
- 함수와 모듈
- 파일 에러처리
- 클래스
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- 파이썬 알고리즘
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- 기본 알고리즘을 통한 예제 풀이
- 정렬 및 검색
- 스택, 큐, 리스트
- 트리, 크롤링1
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- 데이터분석 및 시각화
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- 크롤링2 - 예제 풀이
- 넘파이 - Axis, 데이터 타입, 배열, 인덱싱, 슬라이싱, 배열변환, 배열 변환
- 판다스 - 데이터 프레임, 누락값처리, 그래프, 데이터 연결
- 시각화 - Matplotlib
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- 데이터분석 예제
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- 데이터 분석 예제 실습1 성적 데이터 분석 아파트 분양 가격 동향 분석
- 데이터 분석 예제 실습2 상권 정보 분석 공원 분포 분석
- 데이터 분석 예제 실습3 따릉이 자전거 대여소 분석
- 데이터 분석 예제 실습4 뚜레쥬르 파이바게뜨 매장 분석, 스타벅스 상권분석
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- 머신러닝 예제
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- 최소 제곱법 알고리즘, 평균 제곱근 오차 알고리즘
- 경사 하강법 알고리즘
- 머신러닝 예제1 kNN SVM Clustering
- 머신러닝 예제2 Naive Bayes Decision Tree Ensenble
- 머신러닝 예제3 Linear Regression Logistic Regression
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- 딥러닝 공통프로젝트
- - 딥러닝 예제1 주성분 분석 퍼셉트론 손글씨